La Federación Europea de Periodoncia (EFP) ha anunciado los tres proyectos ganadores del Digital Innovation Award 2026, galardón creado en 2022 y patrocinado por Haleon para reconocer el desarrollo de tecnologías digitales aplicadas a la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades periodontales. Entre los premiados destaca el equipo de la Universidad de Valencia, que ha conseguido el segundo puesto con NexoProbe, una plataforma inteligente orientada a integrar diferentes fuentes de información clínica y facilitar la toma de decisiones en periodoncia.
El premio anual contempla tres categorías: innovación dirigida al público general, innovación para profesionales de la salud bucodental e innovación para investigadores periodontales. Los proyectos seleccionados en esta edición muestran distintas aplicaciones de las tecnologías digitales y la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud periodontal.
NexoProbe integra información clínica y modelos tridimensionales
El segundo premio ha recaído en NexoProbe, desarrollado por Ferran Sánchez, Fernando Fernández, Alejandro Hermosilla y Raúl Aragall, investigadores de la Universidad de Valencia. La plataforma utiliza inteligencia artificial para reunir en un único entorno digital registros periodontales, radiografías, imágenes tridimensionales y modelos dentales digitales, incorporando herramientas de apoyo a la decisión clínica.
Entre sus funcionalidades se encuentra la identificación automática de estructuras dentales y la integración de las mediciones periodontales con los modelos anatómicos tridimensionales del paciente. A partir de estos datos, el sistema plantea sugerencias de diagnóstico periodontal, pronóstico y alternativas terapéuticas fundamentadas en las directrices de práctica clínica de nivel S3 de la EFP.
La herramienta incorpora, además, un portal dirigido a los pacientes que permite visualizar el estado periodontal, el diagnóstico y la evolución de la enfermedad mediante representaciones tridimensionales interactivas y códigos de color. Esta funcionalidad busca facilitar la comprensión de la situación clínica y favorecer la implicación del paciente en el tratamiento y en el seguimiento de las recomendaciones preventivas. El equipo ya ha desarrollado un primer prototipo funcional.
QUB3, evaluación objetiva de la función masticatoria
El primer premio ha sido para el proyecto italiano ‘Introducción de la evaluación objetiva de la función masticatoria en la atención periodontal’, desarrollado por Luca Aquilanti, Mauro Merli y Giorgio Rappelli. Su propuesta, denominada QUB3, es un sistema digital destinado a incorporar la evaluación objetiva de la función masticatoria a la práctica odontológica habitual.
Basado en la prueba de capacidad de mezcla de dos colores, QUB3 integra la preparación de muestras, la captura de imágenes, el análisis automatizado y la elaboración de informes digitales en un procedimiento estandarizado. El sistema proporciona resultados objetivos en menos de 60 segundos y pretende facilitar la evaluación y monitorización de la función masticatoria, especialmente relevante en pacientes con periodontitis avanzada.
El tercer premio ha correspondido a ScanMyGum, desarrollado por el profesor Olivier Huck, de la Universidad de Estrasburgo (Francia). Se trata de una aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial para ayudar a identificar posibles signos iniciales de enfermedad gingival y periodontal. A partir de tres fotografías realizadas con un teléfono móvil, la herramienta evalúa el aspecto de las encías y señala posibles indicios de salud, gingivitis o periodontitis. También proporciona recomendaciones preventivas personalizadas y orienta al usuario sobre la conveniencia de acudir a un profesional. El proyecto se encuentra en fase de prototipo y prepara un estudio de validación clínica con 1.200 participantes. Sus desarrolladores subrayan que está concebido como instrumento de detección y no como sustituto del diagnóstico profesional.
