La cuarta edición de SMARTCLINIC 3.0, organizada por la Sociedad Española de Prótesis Estomatológica y Estética (SEPES), se celebró del 5 al 7 de noviembre en Briñas (La Rioja). Bajo el planteamiento ‘Los nuevos modelos de gestión de la clínica dental integrando la Inteligencia Artificial. Casos prácticos’, el encuentro reunió a profesionales de diferentes ámbitos de la Odontología para analizar cómo las nuevas tecnologías están modificando la organización de las consultas, la comunicación con los pacientes, la visibilidad digital y los sistemas de toma de decisiones.
Dirigido por el Dr. Guillermo Pradíes, presidente de SEPES, y coordinado por Raúl Calleja, SMARTCLINIC 3.0 mantuvo un formato de trabajo orientado a la aplicación práctica. El programa combinó ponencias especializadas, ejercicios, demostraciones y talleres en los que los participantes pudieron conocer herramientas y explorar su aplicación a situaciones habituales de la actividad profesional.
La diversidad de asistentes constituyó uno de los elementos diferenciales de la convocatoria. Clínicos llegados de distintos puntos de España compartieron las sesiones con protésicos dentales, gestores de clínicas y representantes de la industria dental. Esta composición permitió abordar la transformación digital desde diferentes perspectivas: actividad asistencial, relación entre clínica y laboratorio, organización empresarial, experiencia del paciente y desarrollo tecnológico.
Robótica, automatización e inteligencia artificial en Odontología
La jornada inaugural comenzó con la intervención de Guillermo Pradíes, quien abordó la evolución de la inteligencia artificial y la robótica en Odontología. Su exposición planteó la necesidad de diferenciar cuatro conceptos que, aunque relacionados, responden a funciones distintas: la automatización de procesos; la tecnología CAM (fabricación asistida por ordenador) aplicada a la producción de piezas dentales; la robótica, orientada a ejecutar acciones físicas, y la inteligencia artificial, que permite procesar información y desarrollar tareas mediante distintos modelos computacionales.
Uno de los ejemplos presentados fue el robot Yakebot, incorporado a la Facultad de Odontología de la Universidad Complutense de Madrid en 2024 y autorizado para su utilización desde julio de 2025. Pradíes explicó sus posibilidades en cirugía implantológica y destacó su precisión en la colocación de implantes, una característica especialmente relevante en situaciones clínicas complejas y en abordajes con implantes cortos. La utilización de estos sistemas también modifica el papel del operador. En los procedimientos implantológicos asistidos por robot, la experiencia manual del clínico adquiere un peso diferente, al trasladarse parte de la ejecución física a la tecnología. El ponente también hizo referencia a la existencia de experiencias de aplicación robótica en endodoncia. Respecto a su incorporación a las consultas, el Dr. Pradíes situó en un horizonte de entre diez y quince años la posible utilización habitual de robots en clínicas dentales.
Del software de gestión al modelo de clínica inteligente
Natalia Villora, de flowww, abordó la transformación de los programas de gestión en sistemas integrados para la organización de la clínica. Su intervención partió de una realidad ya presente en las consultas: el uso cotidiano de diferentes herramientas digitales para gestionar agendas, comunicaciones por WhatsApp, historias clínicas, cobros e indicadores de actividad.
La evolución hacia una clínica inteligente pasa por conectar estos procesos y utilizar la información disponible para anticipar problemas y mejorar la gestión. Entre las situaciones que pueden abordarse mediante estas herramientas figuran los sillones vacíos, las inasistencias de pacientes y los presupuestos enviados que no reciben respuesta. La automatización de comunicaciones y seguimientos permite actuar sobre estos puntos de pérdida de actividad y mejorar la continuidad de la relación con el paciente.
Miguel Arroyo, de Lab Dental Creative by AIVORIQ, profundizó en la evolución de la inteligencia artificial y en la importancia del contexto para obtener resultados útiles. Durante su exposición abordó conceptos como RAG (generación aumentada por recuperación), que permite proporcionar información específica a los modelos, las skills o habilidades que amplían sus capacidades y los denominados modelos de mundo. Arroyo diferenció los sistemas predictivos tradicionales de la evolución hacia la inteligencia artificial agéntica, capaz de ejecutar secuencias de tareas y actuar en función de objetivos. En este escenario, disponer de información contextualizada resulta determinante para que las herramientas respondan de manera ajustada a las necesidades de cada clínica.
GEO: cómo conseguir que la inteligencia artificial identifique una clínica
Raúl Calleja, coordinador de SMARTCLINIC 3.0 y experto en audiencias y comunidades digitales, desarrolló una de las líneas centrales del encuentro: la transición desde el posicionamiento tradicional en buscadores (SEO) hacia el posicionamiento en motores de respuesta mediante inteligencia artificial (GEO).
La intervención analizó el cambio en los hábitos de búsqueda de los pacientes, que cada vez recurren más a asistentes como ChatGPT, Gemini o Perplexity para solicitar recomendaciones sobre tratamientos, profesionales y clínicas. En este contexto, la visibilidad digital ya no depende exclusivamente de aparecer en los resultados de Google, sino también de proporcionar información suficiente, fiable y estructurada para que los sistemas de IA puedan identificar y recomendar una consulta. Calleja destacó la importancia de trabajar tres dimensiones: reputación, autoridad y conversión. La primera está vinculada a las opiniones y experiencias publicadas; la segunda, a la credibilidad de la clínica y sus profesionales; y la tercera, a facilitar que el usuario pueda dar el siguiente paso, mediante información accesible sobre horarios, tratamientos, precios y solicitudes de cita.
Entre las recomendaciones para mejorar el posicionamiento GEO, señaló la necesidad de desarrollar páginas específicas para cada tratamiento, responder a preguntas reales de los pacientes e identificar individualmente a todos los profesionales del equipo. En este último punto, incidió en la conveniencia de disponer de una ficha profesional con formación, titulaciones, número de colegiado y áreas de actividad. También recomendó que los artículos del blog estén firmados por sus autores y cuenten con revisión y referencias fiables.
Google Business Profile ocupó otro apartado destacado. Calleja insistió en verificar la ficha de la clínica, mantener actualizados sus datos, incorporar fotografías reales y gestionar las reseñas. La reputación digital debe apoyarse en información contrastable y experiencias auténticas, no únicamente en afirmaciones comerciales.
La IA como nuevo intermediario en la decisión del paciente
Marc Cortés, Digital Transformation and Growth Business Advisor, profesor asociado de Esade y director de Marketing, Digital e Innovación de Esade Executive Education, impartió un taller de tres horas sobre inteligencia artificial aplicada a la clínica dental.
Cortés presentó datos sobre la incorporación de estas herramientas a los procesos de búsqueda y decisión: según las cifras expuestas durante la sesión, el 70% de las personas de entre 18 y 28 años ya utiliza la IA como fuente principal de información para tomar decisiones, frente al 40% en el grupo de 35 a 50 años.
El ponente incidió en que los sistemas de inteligencia artificial no buscan ni evalúan la información exactamente igual que una persona. Por ello, recomendó revisar qué fuentes utiliza cada herramienta y preguntar directamente por qué ha seleccionado determinadas clínicas frente a otras. También propuso consultar a la IA qué suposiciones ha realizado sobre el perfil del usuario y cuáles podrían ser erróneas, así como repreguntar para contrastar y profundizar en las respuestas.
En el ámbito odontológico, señaló la importancia de revisar los contenidos de la web conforme a la normativa sanitaria y trabajar la ficha de Google Business Profile y las reseñas. Estas últimas constituyen una fuente de información relevante para los sistemas de IA, que utilizan las experiencias publicadas para contextualizar sus recomendaciones. Cortés recordó, no obstante, que las respuestas de las clínicas a las valoraciones deben respetar la normativa de protección de datos, sin identificar a pacientes ni confirmar públicamente su condición de tales.
Comunicación, experiencia del paciente y aplicaciones propias
La intervención de Diana Escudero, odontóloga, CEO de Wedents Consultoría Dental y directora del Máster Propio de Gestión Dental de la Cámara de Comercio de Bilbao, se centró en la oratoria, la retórica y las estrategias de comunicación y venta en la clínica. Su planteamiento destacó la importancia de construir un discurso coherente desde el punto de vista lógico y adaptar la comunicación a las características psicológicas de cada paciente.
En este contexto, abordó el método DISC como herramienta para identificar diferentes perfiles de comportamiento y facilitar que todos los integrantes del equipo puedan adaptar su forma de comunicarse a las necesidades de cada persona. La identificación del perfil psicológico permite trabajar la presentación de los tratamientos y la relación asistencial desde una perspectiva más personalizada.
Por su parte, José Antonio López Moreno, profesor titular de la Universidad Complutense de Madrid, y Kora-Mareen Bühler, profesora contratada doctora de la misma universidad, desarrollaron un taller práctico sobre creación de aplicaciones mediante herramientas de inteligencia artificial. La sesión mostró cómo profesionales sin conocimientos específicos de programación pueden diseñar soluciones propias a través de la creación de API y otros recursos accesibles.
Entre los ejemplos planteados figuraron aplicaciones para gestionar consentimientos informados, elaborar presupuestos o proporcionar información en la sala de espera. El taller permitió a los participantes conocer el proceso de desarrollo y explorar cómo adaptar estas herramientas a necesidades concretas de sus consultas.
Santiago Pasquín C. de Sobregrau, médico estomatólogo, perito odontológico y profesor asociado de Prótesis de la Universidad de Barcelona, presentó su experiencia como clínico, docente y perito en el desarrollo de Athenea, una solución de inteligencia artificial propia. El proyecto reúne información clínica, legal y normativa para ayudar a resolver dudas relacionadas con la actividad profesional. Su exposición puso de relieve las posibilidades de desarrollar sistemas especializados, alimentados con documentación específica y orientados a proporcionar respuestas contextualizadas ante cuestiones legales y regulatorias.
Rentabilidad, costes y control de la actividad clínica
La última jornada incorporó una perspectiva económica de la transformación digital. Borja Prieto, consultor estratégico de OPTIMIZE SALUD y propietario de clínicas dentales, abordó las diferencias entre costes fijos y variables y la importancia de conocer con precisión el coste del sillón por hora.
Su intervención incidió en la necesidad de disponer de trazabilidad económica y registrar adecuadamente los costes para calcular la rentabilidad real de la clínica. Mediante un taller práctico, analizó cómo determinar los márgenes de actividad y detectar errores frecuentes en la gestión cotidiana. También explicó cómo las respuestas de la inteligencia artificial pueden ser acertadas o incorrectas dependiendo del contexto y de la información económica que se proporcione al sistema.
La última exposición correspondió a Pedro de Ahumada, de Dental Data, abordó el análisis económico de las clínicas dentales y la necesidad de interpretar los datos teniendo en cuenta también los sesgos y las creencias de quienes trabajan con ellos. Durante su intervención, hizo hincapié en sus trabajos de investigación para generar la evidencia científica en torno al dato ecómico. Con ello, dejó claras las diferencias en conceptos que, aunque suelen utilizarse indistintamente, responden a realidades distintas: eficiencia y eficacia, por un lado, y producción y productividad, por otro.
El ponente situó la rentabilidad entre las principales fuentes de incertidumbre del sector dental, aunque señaló que este escenario también representa una oportunidad para revisar los modelos de gestión, adaptarse a los nuevos tiempos y mejorar la competitividad. En este proceso, apuntó que la digitalización todavía presenta barreras en el día a día clínico y que queda un amplio recorrido para incorporar herramientas que permitan conocer mejor el funcionamiento de las clínicas. Ahumada también distinguió entre competencia y saturación. Según explicó, no existe competencia en el sentido estricto entre clínicas dentales, pero sí una situación de saturación en el mercado, un factor que condiciona la actividad y obliga a revisar cómo se organizan los recursos y los procesos asistenciales.
Para ilustrar estas cuestiones, presentó ejemplos reales de funcionamiento de clínicas que utilizan Dental Data, que cuenta con más de 400 clínicas y datos de dos millones de pacientes. La información permite analizar distintos aspectos de la actividad y avanzar hacia modelos de gestión basados en datos. Un aspecto muy relevante que marcó la exposición de Pedro de Ahumada fue la optimización del tiempo, no para trabajar más horas sino porque es el objetivo de muchos clínicos, que quieren trabajar mejor, ser más eficientes y además trabajar menos horas.
Durante los tres días del SMARTCLINIC fueron constantes los debates transparentes entre los profesionales asistentes y los ponentes para compartir experencias, plantear dudas y ver líneas de mejora. A ello contribuyó la programación elaborado por SEPES, que contempló espacios de networking para favorecer la conversación. Uno de los aspectos más reseñables fue también el apoyo de las empresas Corus Dental, 3Shape, BTI, Dental Data y flowww.
