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La inteligencia artificial detecta problemas en radiografías con una precisión del 85%

Según una investigación publicada en la revista Bioengineering, la tecnología avanza a pasos agigantados en el mundo de la odontología

Recientemente (agosto de 2025), un equipo de investigadores de la Universidad Ateneo de Manila, en colaboración con científicos internacionales, han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de analizar radiografías dentales panorámicas y detectar automáticamente distintas condiciones dentales, como caries, problemas en las raíces de los dientes o pérdida ósea, con una precisión impactante.

Este sistema fue entrenado con miles de imágenes dentales anotadas por expertos y aprendió a reconocer patrones que indican problemas en los dientes y encías. Al combinar diferentes técnicas de IA, los investigadores lograron que el programa identificara correctamente el 85% de las afecciones.

Para los odontólogos, esta herramienta puede representar un apoyo valioso que puede acelerar la detección temprana de enfermedades bucales, permitiendo un tratamiento más rápido y efectivo, y evitando complicaciones futuras.

Aunque aún se trabaja para mejorar y validar el sistema en distintos entornos clínicos, la integración de la IA en la odontología promete transformar la forma en la que se diagnostican y tratan las enfermedades dentales.

La Dra. Patricia Angela R. Abu, directora del Laboratorio de Entornos Virtuales Inteligentes (ALIVE) de la Universidad Ateneo de Manila, lideró este proyecto. La Dra. Abu y su equipo colaboraron con investigadores de Taiwán, incluyendo el Hospital Chang Gung Memorial, la Universidad Nacional Cheng Kung, la Universidad Cristiana Chung Yuan y la Universidad de Tecnología Ming Chi. 

Sanciones para intrusos dentales
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El Consejo de Dentistas reclama penas más duras contra intrusismo

El Consejo General de Dentistas insiste en reforzar las sanciones tras el cierre de dos clínicas ilegales en Barcelona, donde supuestos profesionales ejercían sin titulación, poniendo en riesgo la salud de pacientes con prácticas y materiales inadecuados.
Iván Nieto, investigación sobre retención ortodóntica
Voces influyentes

Dr. Iván Nieto: “La retención sigue siendo el punto débil del éxito de la ortodoncia a largo plazo”

Una de las doce Becas Internacionales concedidas por Align Technology ha reconocido un proyecto de la Universidad Francisco de Vitoria, liderado por el Dr. Iván Nieto, para analizar la eficacia de los protocolos de retención ortodóncica, su impacto periodontal y la satisfacción de los pacientes tratados.
MFA Adhesión a la placa bacteriana
Investigación | Práctica Odontológica

El uso de criomicroscopía electrónica revela cómo es la adhesión en la placa dental

Un estudio ha resuelto con resolución atómica la arquitectura de los pili Mfa de Porphyromonas gingivalis, identificando mecanismos esenciales para la adhesión bacteriana y la formación de biopelículas, un hallazgo que abre nuevas vías terapéuticas frente a la enfermedad periodontal.

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